30 oct 2026

La turbulenta era de la IA ya está aquí. Las decisiones que tomemos ahora son cruciales.

Necesitamos un plan para asegurarnos de que lo bueno supere a lo malo.

Por Bill Gates

Publicado en www.gatesnotes.com el miércoles 26 de agosto de 2026


LO QUE NECESITAS SABER

La transición a la era de la IA será uno de los períodos más turbulentos de la historia humana. En este momento, no nos estamos preparando adecuadamente para esa transición. Si el mundo toma las medidas correctas, la IA será una fuerza para el bien y dejará a todos en una mejor situación.


Durante toda mi vida solo he tenido dos empleos. En el primero, desempeñé un papel en el desarrollo de software para empoderar a las personas mediante mi trabajo en Microsoft.


En el segundo, que comencé a tiempo completo en 2008, estoy devolviendo la riqueza que obtuve en Microsoft con el objetivo de hacer del mundo un lugar más saludable, mejor educado y más equitativo. Este es el trabajo que tendré el resto de mi vida.


Ambas experiencias configuran mi perspectiva sobre la inteligencia artificial. Cuando conocí las computadoras por primera vez, a los 13 años, me fascinó la idea de hacerlas más inteligentes y capaces de realizar cosas que, en aquel entonces, solo los seres humanos podían hacer. Aunque el término «IA» se usaba desde aproximadamente la época en que nací, la tecnología solo ha logrado avances significativos en la última década. Ahora es increíblemente capaz y continúa mejorando a un ritmo asombroso. Por primera vez, la IA puede reemplazar e incluso superar la cognición humana.


La IA será el mayor igualador jamás inventado o la peor fuente de injusticia.

En términos de equidad, la IA será el mayor igualador jamás inventado o la peor fuente de injusticia. El desafío es monumental. Incluso en las mejores circunstancias, la transición a esta nueva era de la IA será uno de los períodos más turbulentos de la historia humana. ¿Cómo usaremos esta tecnología para hacer del mundo un lugar más justo y evitar que agrande la brecha entre ricos y pobres? ¿Cómo protegeremos a las personas más vulnerables a los daños provocados por la inteligencia artificial, incluidas aquellas que pierdan sus medios de subsistencia y la sensación de controlar su propio futuro?


Creo que responder estas preguntas y actuar en función de las respuestas debería ser la máxima prioridad mundial. Si el mundo toma las medidas correctas, la IA será una fuerza para el bien y dejará a todos en una mejor situación.


Por desgracia, en este momento no nos estamos preparando para ello. No veo evidencia de que líderes, expertos y comunidades estén enfrentando adecuadamente los desafíos. No existe un plan para facilitar la entrada en la era de la IA.


Parte de la razón es que muchos comentaristas subestiman la magnitud del impacto que tendrá la IA. Creo que hay algunas razones para ello.


Una de ellas es el hecho de que los modelos de IA todavía cometen errores. Es difícil imaginar que alguno de ellos reemplace la cognición humana cuando, no hace mucho, no podían resolver un sencillo sudoku ni averiguar cuántas letras R hay en la palabra strawberry.


Pero el problema de la fiabilidad se está corrigiendo rápidamente, a medida que los investigadores crean modelos que pueden revisar su propio trabajo y mejorarse a sí mismos. Pronto serán sustancialmente mejores que los humanos en muchas tareas.


Otra razón por la que la gente subestima la IA es que las analogías con los efectos de innovaciones anteriores son engañosas. No tenemos experiencia con una tecnología que pueda adoptarse rápidamente o que pueda pensar y moverse como un ser humano. Cuando apareció la computadora personal, se necesitaron veinte años para cambiar de manera significativa nuestra forma de trabajar, porque había que desarrollar el software, reducir los precios y aprender a usar las herramientas e incorporarlas a los procesos empresariales. La IA, en cambio, funciona en los dispositivos que ya tenemos y utiliza lenguaje natural. No tenemos que adaptarnos a ella porque puede adaptarse a nosotros. Puede ver el mismo video de capacitación que se utiliza para entrenar a trabajadores humanos y aprender de los datos existentes.


Quiero reconocer un posible sesgo. Me he beneficiado enormemente de la industria tecnológica. Aunque he diversificado bastante mi cartera, todavía mantengo vínculos financieros con ella. En mi papel como presidente de la Fundación Gates, estoy trabajando con Microsoft y otras empresas de IA para tratar de asegurar que la IA se implemente de formas que beneficien verdaderamente a las personas de todo el mundo.


Sin embargo, mis opiniones sobre la IA no están motivadas por la posibilidad de ganar dinero para mí mismo. Cualquier ganancia que generen mis inversiones, incluidas las relacionadas con la tecnología, irá a la Fundación Gates para abordar la inequidad global. Por supuesto, los lectores tendrán que decidir por sí mismos si esto condiciona mi punto de vista.


Esta vez realmente es diferente.

Desde que tengo memoria, he deseado que la innovación ocurriera más rápido. Con la IA, mis sentimientos son más complejos.


Necesitamos tiempo para prepararnos para la agitación social, política y económica.

Desearía que el mundo pudiera obtener los beneficios rápidamente y retrasar los problemas que causará el mayor tiempo posible, pero los beneficios y los problemas están llegando al mismo tiempo. Creo que necesitamos tiempo para prepararnos para el período de agitación social, política y económica en el que estamos a punto de entrar. Las personas que más tiempo necesitan son las que menos tienen: el trabajador administrativo reemplazado por un bot o el trabajador que gana 20 dólares la hora y pierde su empleo frente a un robot que cuesta 10 dólares la hora.


Muchos observadores dicen que esta transición tecnológica será como las anteriores. Ponen como ejemplo el paso de los empleos de la agricultura al trabajo de oficina en Estados Unidos. Sin embargo, aquello ocurrió durante varias generaciones y creó nuevos empleos donde se requería cognición humana. En este caso, la tecnología puede sustituir la cognición humana.


Como puede ver, escuchar, hablar y razonar, y eventualmente realizar trabajo físico con la misma soltura que cualquier ser humano, no afectará solo a un sector. La IA asumirá tareas en el derecho, el servicio al cliente, la medicina, el software y la manufactura. Golpeará estas industrias con rapidez, a lo largo de una década en lugar de unas cuantas generaciones. Habrá algunos empleos nuevos, pero sin las políticas adecuadas serán muchos menos que los que existen hoy.


Si alguien tuviera un plan creíble para ralentizar globalmente los avances de la IA, probablemente lo apoyaría. Sin embargo, no creo que eso vaya a ocurrir. Los incentivos geopolíticos y económicos empujan con demasiada fuerza para avanzar a toda velocidad.


Para asegurarnos de maximizar los efectos positivos de esta tecnología sin precedentes y minimizar los malos, de modo que en conjunto estemos mejor, necesitamos comprender tanto los beneficios como los riesgos. Empezaré por los riesgos.


La transición a la IA conlleva tres grandes riesgos.

Planeo escribir sobre cada uno de ellos con más detalle en el futuro, así que por ahora solo los abordaré brevemente.


Muchos empleos desaparecerán para siempre.

En 1933, durante la Gran Depresión, el desempleo en Estados Unidos rondaba el 25 %. Se mantuvo en dos dígitos durante gran parte de la década siguiente. Finalmente se recuperó cuando volvieron la demanda, la inversión y el crecimiento.


Es posible que la IA no alcance este nivel, pero su impacto no desaparecerá con un ciclo económico. Los empleos que corren mayor riesgo son los de nivel inicial e intermedio, y los nuevos empleos que se están creando requerirán en su mayoría habilidades que llevan muchos años aprender.


Los empleos de cuello blanco ya están siendo afectados de forma moderada. Tras la adopción generalizada de la IA generativa, el empleo cayó significativamente entre los trabajadores jóvenes en puestos especialmente vulnerables al reemplazo, pero no entre sus colegas de mayor edad.


Creo que esta tendencia continuará, pero no se limitará a un puñado de industrias u ocupaciones. Los empleos en ventas y atención al cliente —en línea y por teléfono—, ingeniería de software y trabajo de asistente jurídico pueden estar entre los primeros afectados, pero la disrupción llegará mucho más lejos a medida que la IA asuma tareas que hoy todavía requieren trabajadores capacitados: cosas como evaluar solicitudes de préstamo, realizar análisis de datos e incluso hacer la clasificación inicial de pacientes. Algunas áreas, como la ingeniería de software, generarán nueva demanda a medida que bajen los costos, por lo que la pérdida neta de empleo en esas áreas será menor que en otras mientras algunas tareas, como el diseño, sigan siendo mejor realizadas por humanos.


Los empleos de cuello azul también se verán afectados. Aunque los robots no están tan avanzados como la IA, eventualmente su costo también será dramáticamente menor. Muchos estadounidenses con quienes hablo no se dan cuenta de la rapidez con la que avanzan los robots diestros porque gran parte del trabajo avanzado se realiza en otros países, principalmente China. O pueden estar confundidos por esos videos de robots bailando mal que últimamente se han viralizado. Creo que los robots «inteligentes» comenzarán a competir con las personas en algunas tareas físicas —por ejemplo, en las industrias de la construcción y la hospitalidad— hacia el final de la década.


Los robots y la IA combinados pueden crear un círculo vicioso. Después de que una empresa los adopte y use los ahorros para bajar sus precios, sus competidores sentirán una presión inmensa para hacer lo mismo. Si las empresas existentes no los adoptan, lo harán las empresas emergentes. Muchas personas pasarán a otros empleos, pero la agitación de perder el trabajo, capacitarse nuevamente y encontrar otro empleo será considerable. Las fuerzas del mercado harán que la adopción avance cada vez más rápido y, a menos que intervengamos, habrá menos empleos buenos disponibles y los beneficios se acumularán en un pequeño grupo.


Me preocupan especialmente los jóvenes, que ingresarán a un mercado laboral con menos vacantes de nivel inicial. Ellos comprenden el desafío porque son los usuarios más activos de la IA y perciben tanto sus capacidades como la velocidad de su mejora. No es de extrañar que tantos de ellos tengan una opinión negativa de la IA.


El mayor cambio para los trabajadores ocurrirá cuando la IA ofrezca un trabajo casi libre de errores. En ese momento, podrá funcionar por sí sola sin que un humano la supervise, y las empresas tendrán todos los incentivos económicos para permitirlo.


Esto conducirá a un cambio fundamental en nuestra forma de pensar sobre el trabajo, los ingresos y la seguridad económica. ¿Cómo funcionará una economía construida en torno al empleo si menos personas trabajan, o si muchas trabajan menos horas?


En una sociedad capitalista, el empleo es la forma en que la mayoría de las personas obtiene el dinero que necesita para pagar lo básico de la vida, además de ser una fuente clave de dignidad y conexión social.


Cuando una comunidad tiene alto desempleo, los efectos en cadena pueden ser generalizados. Las investigaciones sugieren que, en algunas partes de Estados Unidos, los cierres de fábricas contribuyen a un aumento de las muertes por sobredosis de opioides. Ahora imaginemos presiones similares sobre trabajadores de cuello blanco y de cuello azul en todo el país.


Tenemos que pensar ahora en cómo reducir las pérdidas de empleo para que todos puedan compartir la prosperidad que crea la IA. Esperar hasta que las personas ya hayan sido desplazadas o estén subempleadas será demasiado tarde. La IA plantea un desafío estructural a la forma en que está organizada nuestra economía, y exige reflexión y acción ahora.


La IA permitirá a las personas —y quizá a las propias IA— causar más daño.

Mucho antes de que la IA entrara en la corriente principal, ya había información en línea sobre cómo crear armas como bombas, armas biológicas e incluso virus informáticos. La IA hará que sea mucho más fácil no solo obtener esta información, sino actuar con base en ella. Incluso delincuentes con habilidades muy limitadas podrán atacar a víctimas a cualquier escala: personas, empresas y gobiernos.


Incluso los delincuentes con habilidades muy limitadas podrán atacar a víctimas a cualquier escala.


El fraude habilitado por IA, la desinformación, los deepfakes y la vigilancia son los daños que muchas personas sentirán con mayor intensidad en su vida cotidiana.


Las capacidades de IA están comenzando a utilizarse para ciberataques. Los expertos en ciberseguridad más inteligentes que conozco temen los próximos años, porque los atacantes están obteniendo nuevas capacidades poderosas más rápido de lo que los defensores pueden corregir todas las debilidades. Al fin y al cabo, el mismo modelo de IA que puede encontrar una falla en un programa para que una empresa la corrija también puede ayudar a un delincuente a explotarla. Los recursos necesarios para realizar un ataque están disminuyendo considerablemente y no hemos podido separar esas capacidades de los usos benignos.


Pensemos en la infraestructura que será vulnerable: hospitales, instituciones financieras, sistemas de agua, redes eléctricas, sistemas para administrar prestaciones gubernamentales. Cuando estas instituciones son atacadas, quienes pueden perder son los pacientes, los clientes y los beneficiarios de esas prestaciones.


Lo mismo sucede con el bioterrorismo. Aunque la IA conducirá a avances que salvarán vidas en medicamentos y vacunas, también facilitará el diseño de una nueva enfermedad letal. Una vez más, las capacidades positivas son difíciles de separar de las peligrosas. Este es un problema global.


Los riesgos que acabo de mencionar tienen que ver con la forma en que la IA dará poder a actores malintencionados que hoy poseen relativamente poco poder. Las mismas herramientas también concentrarán el poder donde ya existe. Las armas autónomas, por ejemplo, harán que los gobiernos sean aún más capaces de usar fuerza letal sin que un ser humano participe en la decisión. Vigilar y manipular la opinión pública será más fácil, más barato y también más eficaz.


Con el tiempo, el poder de usar la IA para dañar a las personas no estará limitado a personas o instituciones. Los propios sistemas de IA ya actúan ocasionalmente de maneras que sus diseñadores no pretendían. La tecnología mejora más rápido de lo que cualquiera esperaba y de formas sorprendentes; a medida que los modelos se vuelvan más poderosos, podrían comenzar a actuar en contra de nuestros intereses y podríamos perder el control. Hablaré más sobre esto en el futuro.


Los modelos de IA podrían comenzar a actuar en contra de nuestros intereses y podríamos perder el control.


La IA podría frenar el desarrollo de nuestros hijos y reemplazar las relaciones humanas.

Cuando crecía en Seattle, no tenía tantos amigos aparte de unos pocos chicos que se parecían a mí. Me costó mucho trabajo y necesité mucha ayuda de mi madre para desarrollar mis habilidades sociales y poder relacionarme con distintos tipos de personas. A los 70 años, todavía recurro a esas lecciones.


Dudo que hubiera hecho el mismo esfuerzo si hubiese tenido un compañero de IA entonces. Hablan contigo de maneras con las que ya te sientes cómodo. No te empujan fuera de tu zona de confort. Siempre están disponibles y nunca se enfadan contigo. Esto les da el potencial de volverse altamente adictivos y de privarnos de las lecciones que aprendemos al conectar con otras personas.


El conjunto de evidencia sobre este tema sigue siendo pequeño y un tanto contradictorio, pero hay indicios de que deberíamos estar muy preocupados. Por ejemplo, en un estudio de más de 1.100 personas que usan compañeros de IA, investigadores de Stanford y Carnegie Mellon descubrieron que quienes tenían redes sociales más pequeñas eran los más propensos a recurrir a un chatbot como compañía. Y cuanto más intenso y emocionalmente personal se volvía ese uso, peor se sentían.


Los jóvenes podrían verse afectados durante toda su vida. En su libro The Anxious Generation, Jonathan Haidt hace una observación sobre el efecto de las redes sociales que es aún más cierta para la IA: «Al igual que los árboles jóvenes expuestos al viento, los niños que se exponen habitualmente a pequeños riesgos crecen y se convierten en adultos que pueden enfrentar riesgos mucho mayores sin entrar en pánico. Por el contrario, los niños criados en un invernadero protegido a veces quedan incapacitados por la ansiedad antes de alcanzar la madurez».


Un compañero de IA diseñado para nunca alterarte es un gran invernadero protegido.


Apenas estamos empezando a comprender los peligros que internet —especialmente las redes sociales— puede plantear para el desarrollo de los jóvenes. Estamos viendo uso compulsivo, alteración del sueño, ciberacoso y exposición a contenido dañino. La IA podría magnificar muchos de estos riesgos al hacerlos más persuasivos y más difíciles de evitar, y no deberíamos esperar otra generación para empezar a tomarlos en serio. Países como Australia, el Reino Unido y Noruega están adoptando protecciones para los niños en línea. China ha ido más lejos. Sus normas restringen ampliamente las aplicaciones de compañeros de IA, prohíben los diseños que fomentan la dependencia emocional y vetan para los menores a los familiares virtuales y las parejas románticas virtuales.


La misma herramienta que permitirá a las personas aprender más que nunca también podría llevar a que muchas aprendan menos.


También me preocupa el impacto de la IA en la educación. Irónicamente, la misma herramienta que permitirá a las personas aprender más que nunca también podría llevar a que muchas aprendan menos. Una encuesta preliminar sugirió que un uso más intenso de la IA se asociaba con un menor pensamiento crítico. El efecto fue más fuerte entre las personas jóvenes.


Este sería el peor momento posible para que los humanos perdiéramos nuestras habilidades de pensamiento crítico. En una era de deepfakes y desinformación que puede adaptarse individualmente a ti, la capacidad de distinguir lo verdadero de lo falso se convierte en una habilidad esencial para la vida.


No está claro dónde trazar la línea respecto de estos problemas psicosociales. En algunos casos, la IA puede ayudar a las personas a comprender cómo hacerlo mejor en sus relaciones humanas. Puede ser el único contacto con el mundo exterior para personas mayores aisladas y personas con movilidad limitada, y será mejor que nada. Dondequiera que terminemos trazando la línea, debería ser una decisión nuestra y tomada deliberadamente.


Las cosas buenas que hagamos con IA podrían ser muy, muy buenas.

A menudo se dice que sobreestimamos cuánto cambiará a corto plazo y subestimamos cuánto cambiará a largo plazo.


Con la IA, veo algo diferente. Algunas personas solo ven el lado positivo de la IA y no se centran suficientemente en los aspectos negativos. Otras cometen el error opuesto: concentrarse exclusivamente en los peligros —que son reales— a costa de pasar por alto los beneficios potenciales.


Necesitamos ambas cosas: una profunda preocupación por los daños de la IA que debemos minimizar y un optimismo fundamentado sobre los aspectos positivos si los maximizamos para todos.


Maximizar los beneficios es tan importante como minimizar los daños. Si las personas ven cómo la IA les facilita la vida, ayudará a construir la confianza pública necesaria para manejar las partes más difíciles de la transición. Si lo primero que hace la IA en la vida de la mayoría de las personas es quitarles el empleo, quienes ya son escépticos respecto de ella la rechazarán de plano. Esto hará más difícil cumplir algún día la promesa de sus beneficios y es otra razón por la que los gobiernos, las industrias —incluida la médica— y las empresas de IA deberían estar trabajando juntos desde ahora.


Gracias a su capacidad de sintetizar conocimiento de todos los campos científicos, la IA puede acelerar la innovación en los desafíos técnicos más difíciles del mundo: proporcionar energía limpia y confiable para todos, combatir el cambio climático, cultivar suficiente alimento, erradicar enfermedades y más. Los investigadores que trabajan en tratamientos contra el cáncer o en energía nuclear pueden utilizar la IA para examinar enormes cantidades de literatura científica. Puede ayudarlos a identificar patrones que un humano podría pasar por alto y a decidir qué experimentos ofrecen mayor promesa. Cuando la inteligencia deje de ser el factor limitante que es hoy, las empresas más pequeñas podrán competir con organizaciones que tienen presupuestos de investigación mucho mayores. La investigación, el desarrollo y la innovación recibirán un gran impulso.


La atención sanitaria es un área donde la IA puede ayudar a resolver problemas del mundo real. Muchos hospitales pequeños de Estados Unidos carecen de especialistas en el lugar que puedan diagnosticar rápidamente a un paciente durante una emergencia que amenaza su vida. En esos lugares, la IA podría asegurar que un ataque cardíaco se detecte a tiempo y que una familia evite el costo abrumador de una emergencia médica. Viz.ai es un ejemplo. Analiza exploraciones para detectar accidentes cerebrovasculares y otras emergencias, y ayuda a los equipos médicos a coordinar la atención de sus pacientes. Se utiliza en casi 2.000 hospitales de Estados Unidos.


La IA también ayudará a los médicos de atención primaria a realizar mejores diagnósticos y a mantenerse en contacto con sus pacientes cuando no están en la clínica. Ayudará a los pacientes a comprender los resultados de las pruebas y los complejos horarios para tomar sus medicamentos.


La agricultura es el ámbito donde veo el impacto más rápido de la IA en los países de bajos ingresos.

Sorprendo a mucha gente cuando le digo que un segundo ámbito —la agricultura— es donde veo el impacto más rápido de la IA en los países de bajos ingresos. En la mayoría de estos países, los agricultores no reciben pronósticos meteorológicos confiables ni asesoramiento sobre qué semillas plantar, cómo proteger sus cultivos y su ganado de las enfermedades o cómo mejorar sus suelos. Con el crecimiento demográfico en estos países y los desafíos del cambio climático, estos agricultores necesitan más ayuda que nunca. Mediante la IA, los agricultores de bajos ingresos pronto podrán obtener mejores consejos sobre todos estos aspectos que los que reciben hoy incluso los agricultores más ricos, y aumentar sustancialmente su producción.


Los servicios gubernamentales constituyen un tercer ámbito donde la IA puede facilitar la vida de las personas. En Estados Unidos, he conocido familias que, comprensiblemente, se sintieron abrumadas por el proceso de solicitar seguro médico, ayuda estudiantil o asistencia alimentaria. Ante una enorme pila de formularios burocráticos complicados, muchas sentían ganas de rendirse. La IA puede simplificar las cosas de manera drástica para que reciban la ayuda que necesitan más rápido y el gobierno pueda operar con mayor eficiencia. Los gobiernos pueden mejorar considerablemente la experiencia de los ciudadanos, empezando por quienes más necesitan los servicios de su red de protección social.


A pesar de mis preocupaciones por su impacto en nuestra salud mental, creo que la IA también puede ayudar mucho en este ámbito. La mayoría de las comunidades tienen muy pocos consejeros, psiquiatras y especialistas en adicciones. Con las salvaguardas adecuadas de privacidad, las herramientas de IA podrían ayudar a las personas a reconocer señales de advertencia. Después, si es necesario, pueden ofrecer estrategias de afrontamiento basadas en evidencia y trabajar junto con un ser humano para proporcionar un tratamiento más oportuno.


La IA también puede ser una gran ayuda para la educación, a pesar de las preocupaciones que mencioné antes. Puede liberar a los docentes para que dediquen más tiempo a trabajar de manera individual o en grupos pequeños con los estudiantes, y ofrecerles una visión más clara de dónde tiene dificultades toda la clase. Para los estudiantes, una herramienta de IA que preserve lo que los investigadores llaman «esfuerzo productivo» —el trabajo cognitivo que construye comprensión— puede fortalecer el aprendizaje. Cuando un estudiante se encuentra por primera vez con una idea nueva, la IA ofrece explicaciones sustanciales y presenta tanto preguntas como respuestas. Más adelante, cuando verifica su comprensión, retiene la respuesta y le ayuda a llegar a ella por sí mismo.


En conjunto, los avances en todas estas áreas podrían hacer que la vida cotidiana sea más fácil, más asequible y menos condicionada por los ingresos o las conexiones de una persona.


La IA podría dar a los individuos y a las pequeñas empresas acceso a capacidades que hoy requieren ayuda profesional costosa o grandes equipos de personal, al mismo tiempo que hace que los productos y servicios sean mejores y más baratos. Podría ayudar a las personas con discapacidad a vivir de manera más independiente y permitir que los trabajadores y emprendedores con buenas ideas logren mucho más de lo que hoy pueden conseguir.


Lo más importante es que podría devolver a las personas parte del tiempo y la atención que hoy consumen el papeleo, la burocracia, la búsqueda de información confiable y las tareas que no pueden permitirse pagar a alguien más para que las realice. Estos beneficios pueden parecer modestos, pero multiplicados por millones de vidas serían profundos: más personas recibirían buenos consejos cuando los necesiten y tendrían mayor libertad para concentrarse en las vidas que desean construir.


Tenemos que ser deliberados para asegurarnos de que beneficie a todos y no solo a unos pocos ricos.

En todas estas áreas, la palabra operativa es «puede»: la IA puede mejorar la vida de las personas en todos los niveles de ingreso. Pero no lo hará automáticamente. Como ocurre con cualquier nueva tecnología, debemos actuar deliberadamente para asegurar que beneficie a todos y no solo a unos pocos ricos. Esto exigirá que los gobiernos y la filantropía desempeñen un papel firme, de modo que los ciudadanos menos adinerados y los países de bajos ingresos sean beneficiarios plenos.


A la Fundación Gates le quedan 19 años de los 20 años durante los cuales gastará los 200.000 millones de dólares que le quedan. La IA la ayudará a alcanzar sus ambiciosos objetivos tanto acelerando el descubrimiento de vacunas y medicamentos para el VIH, la tuberculosis, la malaria y la desnutrición, como ayudando al personal sanitario y a los pacientes a saber cómo utilizar esas herramientas. Los objetivos de la fundación incluyen volver a reducir a la mitad el número de niños que mueren cada año, como se hizo entre 2000 y 2024. Todo nuestro trabajo, no solo en salud sino también en agricultura y educación, aprovechará plenamente la IA.


El próximo mes escribiré mucho más sobre estos esfuerzos en el informe anual Goalkeepers de la fundación, incluida nuestra atención a garantizar que los modelos de IA estén disponibles en los idiomas hablados por las personas de todos los países donde apoyamos proyectos, y no solo en los que son comunes en países ricos y de ingresos medios. Muchas de las principales empresas de IA, incluidas OpenAI, Anthropic, Google y Microsoft, están colaborando con la fundación en todas estas iniciativas, lo cual está marcando una gran diferencia.


El mundo necesita un plan.

Es positivo que algunas empresas de IA propongan soluciones a los desafíos planteados por su propia tecnología, pero no deberíamos esperar que ellas lideren el esfuerzo. Algunos de los problemas están fuera de su área de especialización y, en una sociedad democrática, no les corresponde decidir estas cuestiones.


En cambio, las soluciones deberían desarrollarse mediante un proceso democrático público que incluya funcionarios electos, responsables de políticas públicas, educadores, trabajadores de la salud, funcionarios locales y líderes comunitarios. Millones de personas verán sus vidas alteradas, y necesitaremos una red de protección social más sólida y flexible que las ayude a gestionar la transición. Las comunidades locales ya están planteando preocupaciones sobre la energía y el agua que requieren los centros de datos. Sin soluciones, algunos grupos presionarán para detener por completo el desarrollo y la implementación de la IA.


Las soluciones deberían estar moldeadas por nuestras respuestas a las profundas preguntas planteadas por la IA, incluida la manera de preservar nuestra humanidad en una época en que las máquinas pueden pensar mejor que nosotros. Como personas que dedican sus vidas a reflexionar sobre lo que significa ser humano, los líderes religiosos pueden desempeñar un papel clave en esto. Me fascinó la encíclica sobre IA del papa León XIV, «Sobre la salvaguarda de la persona humana en el tiempo de la inteligencia artificial». Establece una base sólida para el trabajo que debe realizarse.


En los próximos meses compartiré más ideas para asegurar que los beneficios de la IA superen el daño que causa. Aquí van tres para comenzar, empezando por la que considero más importante.


Construir un nuevo sistema para gestionar la transición.

La máxima prioridad es una tarea monumental: crear un marco nacional e internacional para abordar la IA.


Ninguna de nuestras instituciones actuales fue diseñada para gestionar una tecnología que se propaga tan rápido y afecta tantas partes de nuestra vida. Por ello, tendremos que crear otras nuevas.


Es difícil exagerar la magnitud de esta empresa. Después de los atentados del 11 de septiembre, el gobierno de Estados Unidos atravesó su mayor reorganización desde la Segunda Guerra Mundial con el objetivo de mejorar una sola función: la seguridad nacional.


La IA requerirá mucho, mucho más. Afectará la seguridad nacional, así como el empleo, la educación, los impuestos, la energía, las elecciones, el aire y el agua, la salud pública, el sistema financiero, la aplicación de la ley, el transporte, las tierras públicas y los sistemas de tecnologías de la información.


Estos sectores se superponen de maneras que nuestra burocracia existente no está diseñada para gestionar. Un departamento de trabajo puede comprender la disrupción de la fuerza laboral, pero no el riesgo para la seguridad. Un regulador empresarial puede comprender la concentración del mercado, pero no los efectos de la IA en niños y adolescentes. Si se las deja actuar solas, las instituciones verán solo una parte del sistema, mientras que las consecuencias de la IA se extenderán por todo el sistema.


A nivel nacional, los países necesitarán organismos capaces de establecer prioridades entre las distintas agencias gubernamentales. El objetivo será garantizar que se tenga en cuenta cada riesgo. De lo contrario, un ataque habilitado por IA podría tener éxito porque nadie consideró que era su responsabilidad detenerlo.


Pero incluso un país que ponga en orden su propia casa seguirá expuesto a riesgos que atraviesan fronteras. Por eso será necesario construir en paralelo una organización internacional.


Será diferente de cualquier institución que hayamos creado antes, aunque puede seguir el modelo de algunos sistemas existentes. Hay un régimen de inspecciones para las armas nucleares, regulaciones para la aviación internacional y acuerdos que protegen la capa de ozono. Una nueva organización mundial para la IA necesitará elementos de los tres y más.


Es razonable preguntarse si las instituciones del mundo están a la altura de la tarea de diseñar e implementar esta nueva arquitectura. Los gobiernos se mueven lentamente cuando se mueven, y la polarización dentro y entre los países dificulta más que nunca lograr avances. Será necesaria cierta cooperación entre Estados Unidos y China.


No tenemos el lujo de movernos lentamente. El punto de partida es un proceso para construir las instituciones adecuadas antes de que la disrupción obligue a los gobiernos a entrar en modo de crisis. Los líderes nacionales deberían convocar regularmente a economistas, tecnólogos, expertos laborales, líderes empresariales y a los propios trabajadores para identificar dónde están fallando las instituciones existentes y qué nuevas autoridades podrían necesitarse. Los países tendrán que aprender unos de otros.


Y los países que albergan a los principales desarrolladores de IA y controlan partes críticas de la cadena de suministro deberían comenzar a reunirse ahora para establecer normas compartidas, antes de que la presión competitiva les dificulte cooperar.


Construir el marco del que hablo llevará años, y por eso debemos comenzar ahora.


Reservar algunos empleos para los seres humanos.

Mi padre murió de alzhéimer en 2020. En las etapas finales de su enfermedad, recibió cuidados día y noche de cuidadores remunerados que lo entendían incluso cuando le costaba expresarse. No siempre podía decirles cuándo tenía hambre, pero ellos siempre lo sabían.


Mi familia y yo siempre estaremos agradecidos a ese extraordinario grupo de profesionales. Había algo irreemplazablemente humano en la atención que le brindaron a mi padre. Ningún robot podría ni debería haberlo hecho.


Pienso en ese equipo cuando surge la pregunta sobre qué empleos desaparecerán y cuáles permanecerán. Creo que, a medida que mejoren la IA y los robots, reservaremos ciertas actividades para que solo las realicen personas. He comenzado a llamar a este ámbito «Reservado para Humanos», y es un ejemplo del tipo de ideas que tendremos que considerar.


Me gusta la expresión «Reservado para Humanos» porque me hace pensar en las reservas naturales: lugares donde podríamos construir edificios y carreteras, pero elegimos no hacerlo porque la pérdida sería demasiado grande.


Podríamos reservar algo para los humanos por razones económicas. Por ejemplo, podríamos hacerlo porque permitir que las máquinas asuman un determinado papel desplazaría a un gran número de personas que no pueden cambiar fácilmente de empleo. No se le puede decir a una persona de 55 años que ha trabajado toda su carrera en la construcción que debe ir a trabajar a un centro de atención para personas mayores y esperar que le resulte satisfactorio.


A veces la decisión de declarar algo «Reservado para Humanos» estará impulsada por otros factores. En salud, por ejemplo, imaginemos que un robot te da la terrible noticia de que tienes una enfermedad incurable. No hay ninguna razón técnica por la cual no podría hacerlo. Sin embargo, no debería hacerlo.


El ámbito de lo «Reservado para Humanos» evolucionará con el tiempo. Por ejemplo, deberíamos considerar reservar algunos empleos ahora e introducir la IA gradualmente durante años o décadas, con el compromiso de preservar algunos puestos de trabajo. Algunos ámbitos, como la educación y la atención de salud mental, serán una combinación, con un ser humano a cargo que utilice la tecnología para ampliar lo que puede hacer.


Las líneas también variarán de un lugar a otro. Algunos países podrían insistir en que sean humanos quienes cuiden a las personas mayores. Pero un país como Japón, que tiene una fuerza laboral en disminución y no cuenta con suficientes jóvenes para cuidar a los ancianos, podría dar la bienvenida a un robot cuidador.


La idea de «Reservado para Humanos» plantea muchas preguntas para las que no tengo respuestas. ¿Quién decide qué reservamos para los humanos? ¿Qué criterios deberíamos usar? ¿Cómo impedir que las empresas hagan trampa y usen robots de todos modos? ¿Qué ocurre con el comercio internacional cuando un país permite que los robots fabriquen algo y otro no? Todo esto deberá resolverse públicamente como parte del plan de transición.


Reequilibrar la forma en que gravamos el trabajo y el capital.

A medida que los trabajadores sean empujados a empleos diferentes, necesitarán recapacitación y otro apoyo de la red de protección social. Pero trabajarán menos, lo que significa que pagarán menos impuestos sobre la renta, y los ingresos gubernamentales disminuirán justo cuando la demanda de esos servicios sea mayor. Los fondos tendrán que venir de algún lugar, en un momento en que los presupuestos están tensionados.


Creo que deberíamos gravar los tokens de IA y los robots. En este momento, si eres empleador y contratas a alguien, pagas impuestos sobre la nómina por sus ingresos. Pero si compras un robot, normalmente puedes deducir su costo de inmediato como gasto empresarial. El sistema tributario te empuja a reemplazar personas por máquinas.


Un impuesto ralentizaría un poco el abandono acelerado del trabajo humano y recaudaría dinero para la recapacitación y una red de protección social más fuerte. Tendría que estar dirigido con precisión para no frenar los usos puramente beneficiosos de la IA, como abaratar la medicina y la educación.


Los críticos de esta idea señalan que no es óptimamente eficiente en sentido económico, pero no consideran el valor más amplio del trabajo para los individuos y la sociedad. Y con toda la innovación acelerada que tendremos, podremos permitirnos cierta ineficiencia como el precio de mantener a las personas empleadas.


Propuse un impuesto a los robots hace años y la mayor parte de las reacciones fue que era una idea extraña. Sigo siendo un firme defensor de ella. Aunque no es toda la solución a la amenaza de la IA, forma parte de una respuesta sensata.


Independientemente de cómo recaudemos dinero para recibir más asistencia, este debe llegar a quienes más lo necesitan, incluidos los trabajadores que pierden sus empleos frente a la IA y los robots, las personas cuyas horas o salarios disminuyen y las comunidades donde las pérdidas se concentran. Debemos empezar a hacer ese trabajo ahora para que los sistemas estén listos cuando la necesidad se vuelva apremiante.


Lo que estoy haciendo.

Usaré mi voz y mi tiempo para elevar la IA y la equidad en la agenda pública. Plantearé el tema a los legisladores cada vez que visite Washington, D. C., y cuando me reúna con líderes de todo el mundo. Será un asunto central en mis conversaciones con las personas que desarrollan modelos de IA. Defenderé el marco nacional e internacional que describí antes. La Fundación Gates ayudará a impulsar usos beneficiosos, incluidos los de África. Breakthrough Energy, una empresa que fundé, utilizará IA para ayudar a las empresas a desarrollar energía limpia y barata, y contribuir a resolver el problema climático. También escribiré sobre IA regularmente.


Mi mensaje para los líderes es el siguiente:


Tienen la oportunidad de actuar ahora, antes de que el desempleo aumente bruscamente, las comunidades sufran y la confianza pública se erosione. Pueden asegurarse de que su gobierno aborde el problema de manera integral, en lugar de dividirlo entre múltiples feudos burocráticos. Pueden garantizar que la IA beneficie a todos. Y pueden trabajar con otros gobiernos para enfrentar este desafío nacional y global.


Por último, trataré de ampliar el círculo de personas que dan forma a este debate. Debería incluir a trabajadores, estudiantes universitarios a punto de entrar en el mercado laboral, líderes comunitarios, líderes religiosos y organizaciones basadas en la fe, padres, educadores y otras personas cuyas voces a menudo no se escuchan, pero que tienen una visión valiosa de cómo la transición afectará la vida de las personas.


¿Cómo aseguramos que los beneficios de la IA lleguen a las personas que no poseen ya riqueza, influencia y acceso?


¿Cómo fortalecemos la red de protección social y ayudamos a los trabajadores y las comunidades a prosperar incluso cuando son desplazados?


¿Cómo deberían adaptarse las instituciones públicas?


¿Y cómo preservamos nuestra humanidad a través de todo esto?


Esta tecnología sin precedentes exige una respuesta global sin precedentes.

Esta tecnología sin precedentes exige una respuesta global sin precedentes. Si lo hacemos bien, la recompensa para la humanidad será fenomenal y el mundo será un lugar más equitativo.

Rara vez dejo de pensar en la IA, no porque tenga todas las respuestas, sino porque las preguntas que plantea son demasiado trascendentes para dejarlas en manos de un pequeño grupo de tecnólogos. Los líderes de la academia, las empresas, el gobierno y la sociedad civil tienen todos un papel que desempeñar en la configuración de lo que viene después.

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Fuente:

Artículo original: A turbulent AI era—and critical choices to make — Gates Notes

https://www.gatesnotes.com/a-turbulent-ai-era-and-critical-choices-to-make

Traducción del inglés: Manus IA

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